稀疏信息处理的数学理论与方法

项目名称： 稀疏信息处理的数学理论与方法

项目编号： No.11131006

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 彭济根

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 210万元

中文摘要： 稀疏信息处理是当前国际信息处理领域的前沿研究课题，也是国家信息处理领域的重大战略需求。本项目以稀疏微波成像、图像理解为背景，针对稀疏信息处理的三个基本问题（信息的稀疏表达、采样方式的选择、稀疏信息的完全重建）展开系统研究，建立稀疏度量和表示的数学理论，建立与稀疏表示及重构方法相协调的保稀疏结构的采样理论与方法，建立更具稀疏性和更好理论性态的稀疏正则化学习理论并给出更可靠、高效的重建方法，从而形成全新的稀疏信息处理数学理论与方法，为稀疏微波成像新体制的建立提供核心基础，为稀疏图像理解新框架的构建提供技术支撑。

中文关键词： 稀疏信息处理；稀疏表示；稀疏采样；稀疏重构；稀疏微波成像

英文摘要：

英文关键词： Sparse Information Processing；Sparse Representation；Sparse Sampling；Sparse Reconstruction；Sparse Microwave Imaging