矢量数学形态学理论及其在高维数据处理中的应用

项目名称： 矢量数学形态学理论及其在高维数据处理中的应用

项目编号： No.61202314

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 雷涛

作者单位： 兰州交通大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 将灰度数学形态学算法直接拓展到彩色图像处理中是矢量数学形态学理论研究的热点和难点问题。建立矢量数学形态学理论框架并将其应用到高维数据处理中具有重要的科学价值和现实意义。课题组在研究完成了经典数学形态学理论及部分矢量数学形态学理论的基础上，跟踪国际上矢量数学形态学理论的最新进展，拟在矢量数学形态学理论框架的建立及其在高维数据处理方面开展深入研究。重点研究基于矢量距离的排序算法、基于超复数分解的模糊词典编纂顺序、构建矢量数学形态学基本算子，研究矢量数学形态学算子的对偶特性，从而建立矢量数学形态学理论框架。针对高维数据处理面临的算法复杂、计算量大的问题，研究适合高维数据处理的矢量数学形态学算子，主要解决矢量数学形态学理论在自然彩色图像、高光谱图像以及智能交通图像处理中的应用难题，进而丰富矢量数学形态学理论及其应用。

中文关键词： 数学形态学；矢量排序；模糊词典编纂顺序；高维数据；对偶性

英文摘要： Gray-scale mathematical morphology algorithm directly extended to color image processing is a hot and difficult problem of vector mathematical morphological theory. Vector mathematical morphology theoretical framework and its application for high-dimensio

英文关键词： mathematical morphology；vector ordering；fuzzy lexicographical ordering；high-dimension data；duality