【动态】CSIG图像图形中国行在南京信息工程大学成功举办

2021年12月18日，“CSIG图像图形中国行”走进南京高校，本次活动由中国图象图形学学会主办，中国图象图形学学会遥感图像专业委员会、江苏省人工智能协会智能遥感专委会和南京信息工程大学共同承办，活动形式为线上会议，会议主题为“AI与遥感”。南京信息工程大学计算机学院院长刘青山教授主持会议，中国图象图形学学会遥感图像专委会主任委员赵忠明研究员致辞。北京理工大学陶然教授和李伟教授、天津大学冯伟教授以及中国科学院空天信息创新研究院孙显研究员受邀作报告，本次会议得到了广泛关注，吸引了来自各个高校师生80余位参加会议。

图 1 陶然教授作报告

来自北京理工大学的陶然教授在此次会议上作了题目为“分数域信号与信息处理及其应用–兼论拔尖人才培养”的报告。报告围绕分数域信号处理及其应用，概述了分数域信号处理的国内外研究团队及其最新研究进展；介绍了以分数域采样、分数域滤波和多分数域联合分析等理论方法形成的分数域信号处理体系及其在雷达、通信、导航和光学测量等方面的应用；指出了分数域信号处理在解决高速、高加速目标探测与识别、城市和海洋环境中的低慢小目标探测与识别等当前国家重大需求问题上起到的关键作用；讨论了分数域信号处理未来的发展方向和应用潜力；最后探讨了拔尖人才培养的教学理念。

图 2 冯伟教授作报告

来自天津大学的冯伟教授在此次会议上作了题目为“基于主动视觉的高值场景微变监测”的报告。报告围绕文化遗产、大坝等高值场景和目标的细微变化检测问题，从主动视觉角度系统的介绍了主动成像条件重现方面的最新工作进展，重点介绍结合机器人平台的相机六自由度位姿重定位与主动光照重现，并且以真实赋存环境下的文物微变监测为例，介绍该项技术的具体应用情况。最后，从本团队的科研实践出发，对视觉智能和机器平台的结合进行展望。

图 3 李伟教授作报告

来自北京理工大学的李伟教授在此次会议上作了题目为“高光谱多源遥感图像协同分类研究”的报告。报告全面分析了高光谱数据强谱间、弱空间的分辨率特性和单源高光谱数据在应用中存在的限制性因素，围绕高光谱多源遥感图像协同分类这一国际学术界的热点和难点问题，以多尺度图像匹配融合、多通道图像特征联合、多模式协同分类建模为主线开展本次汇报，并对该领域的未来研究方向进行了展望。

图 4 孙显研究员作报告

来自中国科学院空天信息创新研究院的孙显研究员在此次会议上作了题目为“遥感大数据智能分析方法与应用”的报告。报告从遥感智能的基本概念、核心技术和典型技术进展三个方面展开，系统介绍了遥感大数据处理的体系框架，重点阐述智能处理中的若干科学问题及解决思路。并介绍了进一步将遥感智能技术与业务模型深度融合，通过提供新的服务决策模式，在国防安全、国土资源、水利环保等军民多个行业的典型应用和后续展望。

会间，赵忠明研究员、刘青山教授及四位报告专家围绕AI技术在遥感领域的前沿发展和深入应用进行了研讨与交流，会议气氛活跃，“CSIG 图像图形中国行”此次线上会议取得了圆满的成功。

来源：CSIG遥感图像专委会

中国图象图形学学会关于组织开展科技成果鉴定的通知