资源 | 《数学之美》第二版

2018 年 9 月 3 日 AI研习社

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社长今日给大家推荐的资源是吴军博士最新修订版《数学之美》。这本书早在出版之前,就已经在谷歌黑板报上获得上百万点击,


  关于作者


本书作者颇有名气的吴军博士,他毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学,是著名自然语言处理和搜索专家,硅谷风险投资人。


吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌,他和辛格(美国工程院院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(谷歌反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得谷歌工程奖。


2003年,他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间,他还领导了许多研发项目,得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。


2010年—2012年,他加盟腾讯公司,出任负责搜索和搜索广告的副总裁,同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌,负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年,他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金(ZPark Venture)


吴军博士在国内外发表过数十篇论文,曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。


  关于内容


几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到用户高度评价。有人说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。


在这本书的创作中,作者几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。这本书通过具体的例子让用户学到思考问题的方式:


  • 如何化繁为简;

  • 如何用数学去解决工程问题;

  • 如何跳出固有思维不断去思考创新。


总而言之,这是一本虽然具有科学读物属性,但是读起来却一点也不累的书。它不仅简明通俗,还强调道胜于术。欢迎下载一起体会数学之美吧~


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