时间序列分析与应用R语言,第二版,提出了一个易于理解的方法来理解时间序列模型及其应用。虽然重点放在时域ARIMA模型及其分析上,但新版本的两章研究了频域模型和三章研究了时间序列回归模型、异方差模型和阈值模型。所有的想法和方法都说明了真实和模拟数据集。

Jonathan Cryer是爱荷华大学统计与精算学系荣誉退休教授。他是美国统计协会的成员,并获得了爱荷华大学文理学院的大学教学奖。他是《商业统计:数据分析和建模》第二版(与Robert B. Miller合著)、《Minitab手册》第五版(与Barbara Ryan和Brian Joiner合著)、《统计学电子伙伴》(与George Cobb合著)、《商业统计学电子伙伴》(与George Cobb合著)和众多研究论文的作者。

Kung-Sik Chan,美国爱荷华大学统计及精算学系教授。他是美国统计协会(American Statistical Association)和数理统计学会(Institute of the Mathematical Statistics)的会员,以及国际统计学会(International Statistical Institute)的当选成员。1996年获爱荷华大学学者奖。他著有《混沌:统计视角》(与豪厄尔·唐合著)和许多研究论文。

https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-75959-3#about

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