基于广义半参数回归模型的统计推断及其应用研究

项目名称： 基于广义半参数回归模型的统计推断及其应用研究

项目编号： No.11401006

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 范国良

作者单位： 安徽工程大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 本项目主要研究广义变系数部分线性模型和广义单指标部分线性模型的统计推断问题。具体包括：1) 考虑到人们在收集数据过程中经常会有所谓的测量误差(Measurement Error)产生，因此本项目利用局部多项式、Boostrap等方法研究上述模型在测量误差数据下的参数与非参数估计以及误差方差的估计，并给出各个估计量的大样本性质，同时在我们的现实生活中，经常遇到相依数据，特别是连续收集的经济数据存在明显的相依结构，因此在上述研究过程中重点侧重于相依情形下估计问题的讨论；2) 使用经验似然方法研究上述模型在测量误差数据下的参数部分及函数部分的置信区域的构造，获得经验似然比统计量的渐近分布；3) 对上述模型在高维数据下，通过局部多项式或样条等方法给出模型中未知参数和未知函数的估计量并获得估计量的渐近性质；4) 将上述模型应用到其它领域中去，诸如经济、金融、生物等。

中文关键词： 半参数模型；估计；分位数回归；经验似然；降维

英文摘要： This project aims to consider generalized varying coefficient partially linear models and generalized single-index partially linear models. Our research work mainly includes the following detailed contents. Firstly, considering people in the data collecti

英文关键词： Semiparametric model；estimation；quantile regression；empirical likelihood；dimension reduction