稀疏表示框架下融合整体结构信息和局部平滑约束的高逼真人脸素描合成方法

项目名称： 稀疏表示框架下融合整体结构信息和局部平滑约束的高逼真人脸素描合成方法

项目编号： No.61402040

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 常亮

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 稀疏表示在从人脸照片到人脸素描的合成中具有巨大的潜力。然而，稀疏表示在图像合成中的一个核心的问题是合成的效率问题。如何在保证合成质量的前提下加入：（1）人脸的整体五官结构约束和（2）图像的局部平滑约束并快速求解是亟待解决的问题。本项目旨在稀疏表示的框架下，探索包含人脸整体结构约束和图像局部平滑约束下有效合成方法，以期得到好的合成效果。本项目研究包括以下几个方面：（1）基于稀疏表示和局部平滑的人脸照片-素描合成方法；（2）融合随机森林和水平集的人脸照片和素描的精准五官分区；（3）稀疏编码耦合字典的构建；（4）基于人脸素描区域特征显著性的素描合成逼真度评估方法。初步的实验结果已验证了合成方法的有效性。

中文关键词： 计算机视觉；图像分析；稀疏表示；；

英文摘要： Sparse representation has great potential applications in the field of face sketch synthesis. However, one drawback in image synthesis via sparse representation lies in its inefficiency. It is a key issue to make use of the face global structure constrain

英文关键词： computer vision；image analysis；sparse representation；；