基于变分结构纹理分解的超分辨率图像复原方法研究

项目名称： 基于变分结构纹理分解的超分辨率图像复原方法研究

项目编号： No.61401150

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王静

作者单位： 河南理工大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 本课题通过变分结构纹理分解实现低分辨率图像“有意义”的图像分解，将单幅图像超分辨率复原问题转化为结构分量重建、纹理分量重建两个子问题，并利用插值技术及最小化能量泛函分别实现结构及纹理分量重建，得到用于单幅图像超分辨率复原的新算法。本课题的主要研究内容包括：（1）变分结构纹理分解模型,主要研究利用全变差和振荡函数分别描述图像的结构和纹理分量，建立低分辨率图像的变分结构纹理分解模型。（2）变分结构纹理分解算法，主要研究利用合适的范数空间替换G空间，将变分结构纹理分解模型转化成可解的偏微分方程。（3）结构分量及纹理分量重建，主要研究采用插值技术和最小化能量泛函方法实现结构分量及纹理分量的超分辨率重建。本课题的研究将进一步拓展变分结构纹理分解理论在图像处理领域中的应用研究，推动超分辨率图像复原技术和方法的革新。

中文关键词： 结构纹理分解；偏微分方程；全变分；振荡函数；图像复原

英文摘要： Via variational structure-texture decomposition,the low resolution image decomposes into meaningful image components. The super-resolution restoration for single image transforms into structure component reconstruction and texture component reconstruction

英文关键词： Structure-texture decomposition；Partial difference equation；Total variation；Oscillationg function；Image restortation