Nanodrone swarm is formulated by multiple light-weight and low-cost nanodrones to perform the tasks in very challenging environments. Therefore, it is essential to estimate the relative position of nanodrones in the swarm for accurate and safe platooning in inclement indoor environment. However, the vision and infrared sensors are constrained by the line-of-sight perception, and instrumenting extra motion sensors on drone's body is constrained by the nanodrone's form factor and energy-efficiency. This paper presents the design, implementation and evaluation of RFDrone, a system that can sense the relative position of nanodrone in the swarm using wireless signals, which can naturally identify each individual nanodrone. To do so, each light-weight nanodrone is attached with a RF sticker (i.e., called RFID tag), which will be localized by the external RFID reader in the inclement indoor environment. Instead of accurately localizing each RFID-tagged nanodrone, we propose to estimate the relative position of all the RFID-tagged nanodrones in the swarm based on the spatial-temporal phase profiling. We implement an end-to-end physical prototype of RFDrone. Our experimental results show that RFDrone can accurately estimate the relative position of nanodrones in the swarm with average relative localization accuracy of around 0.95 across x, y and z axis, and average accuracy of around 0.93 for nanodrone swarm's geometry estimation.


翻译:纳米探测器和红外传感器受到视线感知的限制,无人机体上仪表外传感器受到纳米探测器形式因素和能源效率的制约。本文介绍了RFDrone的设计、实施和评估,该系统使用无线信号可以自然识别每个纳米探测器,从而可以自然地识别每个纳米探矿场的相对位置。要做到这一点,每个轻量纳米探空探测器都配有RFC粘贴剂(即称为RFID标签),外部RFID读者将在隐蔽室内环境中对无人机体进行局部定位。我们提议对RFID每颗被标记的RFD纳罗纳进行精确的本地定位,而不是精确地将RFD纳纳罗的纳米探空仪在温中相对位置进行定位。我们提议,根据RFDS的相对空间-时序分析结果,用RFD的相对空间-时序分析结果,用RFDS的相对空间-时序模型进行精确的实地分析。

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