项目名称: 随机多尺度系统的亚稳态理论

项目编号: No.11501344

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 陈晓鹏

作者单位: 汕头大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 本课题拟利用不变流形理论来描述随机多尺度系统的亚稳态. 主要研究随机Burgers方程的亚稳态行为和亚稳态Markov过程的拟平稳分布. 考虑随机Burgers方程的粘度系数趋于零时, 该方程的不变流形和亚稳态之间的关系. 对于亚稳态Markov过程, 用对应的Fokker-Planck方程来考虑该过程的拟平稳分布, 用不变流形来解释它们的亚稳态行为. 进一步探讨把该理论应用到亚稳态随机多尺度系统的计算当中. 该课题为随机多尺度系统的亚稳态研究提供新的数学工具.

中文关键词: 随机偏微分方程;随机不变流形;亚稳态;马尔可夫过程;最大期望算法

英文摘要: The metastability for stochastic mutiscale systems is described by invariant manifolds theory. In particular, the metastability for stochastic Burgers equation and quasi-stationary measure for metastable Markov processes are considered. The relationship between the invariant manifolds and metastability are researched when the viscosity of stochastic Burgers equation is convergent to zero. While for the metastable Markov process, the quasi-stationary measure for corresponding Fokker-Planck equation gives the metastable behavior by using invariant manifold theory. Furthermore, the theory gives a method to compute the metastibility for stochastic mutiscale systems. This is a new tool for the metastable stochastic mutiscale systems.

英文关键词: stochastic partial differential equations;stochastic invariant manifolds;metastability;Markov processes;expectation maximization algorithm

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

北理工2022最新paper《基于对抗性复杂博弈的OODA环分析》
专知会员服务
131+阅读 · 2022年4月9日
【干货书】面向工程师的随机过程,448页pdf
专知会员服务
79+阅读 · 2021年11月3日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
【IJCAJ 2020】多通道神经网络 Multi-Channel Graph Neural Networks
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月19日
AAAI21 | 基于块(Block)建模理论图神经网络
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月28日
卷积神经网络(CNN)反向传播算法推导
极市平台
2+阅读 · 2021年12月15日
经典重温:卡尔曼滤波器介绍与理论分析
极市平台
0+阅读 · 2021年10月25日
KDD2021 | 图表示学习系统教程 (附Slides)
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2021年9月7日
可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2021年7月29日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
41+阅读 · 2019年8月9日
从动力学角度看优化算法:GAN的第三个阶段
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年5月13日
干货:复杂网络及其应用简介
数据猿
25+阅读 · 2018年12月21日
GAN的数学原理
算法与数学之美
14+阅读 · 2017年9月2日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月4日
Disentangled Information Bottleneck
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月22日
Arxiv
16+阅读 · 2020年5月20日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
小贴士
相关VIP内容
北理工2022最新paper《基于对抗性复杂博弈的OODA环分析》
专知会员服务
131+阅读 · 2022年4月9日
【干货书】面向工程师的随机过程,448页pdf
专知会员服务
79+阅读 · 2021年11月3日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
【IJCAJ 2020】多通道神经网络 Multi-Channel Graph Neural Networks
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月19日
相关资讯
AAAI21 | 基于块(Block)建模理论图神经网络
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月28日
卷积神经网络(CNN)反向传播算法推导
极市平台
2+阅读 · 2021年12月15日
经典重温:卡尔曼滤波器介绍与理论分析
极市平台
0+阅读 · 2021年10月25日
KDD2021 | 图表示学习系统教程 (附Slides)
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2021年9月7日
可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2021年7月29日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
41+阅读 · 2019年8月9日
从动力学角度看优化算法:GAN的第三个阶段
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年5月13日
干货:复杂网络及其应用简介
数据猿
25+阅读 · 2018年12月21日
GAN的数学原理
算法与数学之美
14+阅读 · 2017年9月2日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月4日
Disentangled Information Bottleneck
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月22日
Arxiv
16+阅读 · 2020年5月20日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
微信扫码咨询专知VIP会员