项目名称: 基于地面激光扫描的大规模城市场景树木和建筑的三维重建
项目编号: No.41371324
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 天文学、地球科学
项目作者: 张立强
作者单位: 北京师范大学
项目金额: 75万元
中文摘要: 城市场景精确、高效三维(3D)重建是构建数字城市的基础,而快速获取城市的高分辨率3D空间数据是城市建模的前提。目前地面激光扫描(TLS)技术成为获取大范围城市场景3D数据的重要手段。由于针对大规模场景,扫描过程一般只能获得其面向扫描仪一面的点云数据,而且每一实体点密度有限;再有,测量条件的限制导致测量数据经常存在较高噪声,同时不可避免的产生遮挡,所以点云数据通常是不完整的,部分区域缺失数据。因此,城市场景结构复杂多样、点云数量巨大而且密度不均一,为城市场景TLS点云分割与3D重建带来了极大挑战。基于单方向扫描的城市TLS点云,本项目拟研究城市场景的高效精确分割方法,对分割出的树木和建筑等对象的不完全点云,提出高性能数据修复和自动3D重建的理论和方法,最终实现基于TLS的高精度3D数字城市模型的自动快速重建。本研究对促进大规模城市场景TLS点云的高效处理和精确3D重建具有重要应用价值。
中文关键词: 三维点云;点云解译;建筑三维重建;树木三维重建;
英文摘要: Accurate and efficient three-dimensional (3D) reconstruction of urban scene is the basis for generating digital cities, and quick access to the city's high-resolution 3D spatial data is the premise of urban modeling. In recent years, terrestrial laser sca
英文关键词: 3D point clouds;Point cloud parsing;3D building reconstruction;3D tree reconstruction;