软件缺陷自动修复技术综述

软件缺陷是软件开发和维护过程中不可避免的.随着现代软件规模的不断变大，软件缺陷的数量以及修复难度随之增加，为企业带来了巨大的经济损失.修复软件缺陷，成为了开发人员维护软件质量的重大负担.软件缺陷自动修复技术有希望将开发者从繁重的调试中解脱出来，近年来成为热门的研究领域之一.搜集了94篇该领域最新的高水平论文，进行了详细的分析和总结.基于缺陷修复技术在补丁生成阶段所使用的技术手段不同，系统性地将软件自动修复技术分为4大类，分别是基于启发式搜索、基于人工模板、基于语义约束和基于统计分析的修复技术.特殊地，根据对近几年最新研究的总结，首次提出了基于统计分析的技术分类，对已有分类进行了补充和完善.随后，基于对已有研究的分析，总结了该领域研究所面临的关键挑战及对未来研究的启示.最后，对缺陷修复领域常用的基准数据集和开源工具进行了总结.