In a two-player zero-sum graph game, the players move a token throughout the graph to produce an infinite play, which determines the winner of the game. \emph{Bidding games} are graph games in which in each turn, an auction (bidding) determines which player moves the token: the players have budgets, and in each turn, both players simultaneously submit bids that do not exceed their available budgets, the higher bidder moves the token, and pays the bid to the lower bidder. We distinguish between {\em continuous}- and {\em discrete}-bidding games. In the latter, the granularity of the players' bids is restricted, e.g., bids must be given in cents. Continuous-bidding games are well understood, however, from a practical standpoint, discrete-bidding games are more appealing. In this paper we focus on discrete-bidding games. We study the problem of finding {\em threshold budgets}; namely, a necessary and sufficient initial budget for winning the game. Previously, the properties of threshold budgets were only studied for reachability games. For parity discrete-bidding games, thresholds were known to exist, but their structure was not understood. We describe two algorithms for finding threshold budgets in parity discrete-bidding games. The first algorithm is a fixed-point algorithm, and it reveals the structure of the threshold budgets in these games. Second, we show that the problem of finding threshold budgets is in \NP and co\NP for parity discrete-bidding games. Previously, only exponential-time algorithms where known for reachability and parity objectives. A corollary of this proof is a construction of strategies that use polynomial-size memory.


翻译:在双轨零和图式游戏中,玩家在整个图表中移动一个象征,以产生一个无限游戏,它决定游戏的赢家。\ emph{ Bitding 游戏} 是一个图形游戏。 在图形游戏中, 拍卖( 招标) 在每个回合中决定哪个玩家移动标牌: 玩家有预算, 在每一个回合中, 两个玩家同时提交不超过其可用预算的标书, 高出价者移动标书, 并向下出价者支付标价。 我们区分了 $em 连续的游戏和$em 离散的平价游戏。 在后一轮游戏中, 玩家标价的颗粒有限, 例如, 报价必须以美分表示。 但是, 从实际角度看, 连续招标游戏( 标价) 更能决定了哪个玩家移动标值的标值, 而在本文中, 我们研究的是寻找 em 门槛 预算 的问题 ; 即, 赢得游戏的初始预算是必要和足够的初步预算。 。 之前, 门槛预算的特性只用于可达标的游戏。 对于平级游戏, 。 对于平价游戏来说, 直线性游戏来说, 离差的标值游戏, 直值的标值的标值 直值是知道的标值 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月9日
Arxiv
82+阅读 · 2022年7月16日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员