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方差 · CASE · 计算学习理论 · 统计理论 ·
2022 年 12 月 26 日
Lower Bounds for the Total Variation Distance Given Means and Variances of Distributions
翻译：差异距离总变化幅度的下限宽度和分布分布差异
Tomohiro Nishiyama
Tomohiro Nishiyama
from arxiv, 10 pages

For arbitrary two probability measures on real d-space with given means and variances (covariance matrices), we provide lower bounds for their total variation distance. In the one-dimensional case, a tight bound is given.


翻译：对于具有给定手段和差异(变量矩阵)的实际 d- 空间的任意两个概率计量,我们为它们总变差距离提供了较低的界限。在一维情况下,给出了紧限。
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