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机器学习 · AI · 简介 ·
2020 年 2 月 8 日
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
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《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)

关键字

机器学习简介

简介

本书对当下机器学习的发展以及技术进行了简介，循序渐进，深入浅出，适合新手入门。

目录

  • Introduction
  • Probability Theory
  • Sampling
  • Linear Classification
  • Non-Linear Classification
  • Clustering
  • Dimensionality Reduction
  • Regression
  • Feature Learning
  • Appendix A: Matrix Formulae
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https://www.crcpress.com/A-Concise-Introduction-to-Machine-Learning/Faul/p/book/9780815384106
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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