Enactive Artificial Intelligence (eAI) motivates new directions towards gender-inclusive AI. Beyond a mirror reflecting our values, AI design has a profound impact on shaping the enaction of cultural identities. The traditionally unrepresentative, white, cisgender, heterosexual dominant narratives are partial, and thereby active vehicles of social marginalisation. Drawing from enactivism, the paper first characterises AI design as a cultural practice; which is then specified in feminist technoscience principles, i.e. how gender and other embodied identity markers are entangled in AI. These principles are then discussed in the specific case of feminist human-robot interaction. The paper, then, stipulates the conditions for eAI: an eAI robot is a robot that (1) plays a cultural role in individual and social identity, (2) this role takes the form of human-robot dynamical interaction, and (3) interaction is embodied. Drawing from eAI, finally, the paper offers guidelines for I. eAI gender-inclusive AI, and II. subverting existing gender norms of robot design.


翻译:活跃的人工智能(eAI)激发了对包容性的AI的新方向。除了反映我们价值观的镜子外,AI的设计对文化特性的形成产生了深远的影响。传统上不具代表性的、白色的、精辟的、异性占支配地位的叙事是片面的,因此是社会边缘化的积极工具。从自成一体的观念中,本文首先将AI设计描述为一种文化习俗,然后在女权主义技术科学原则中加以具体说明,即性别和其他体现的身份标志是如何纠缠在一起的。这些原则随后在女权主义人与机器人互动的具体案例中加以讨论。然后,该文件规定了eAI的条件:eAI机器人是一个机器人,(1) 在个人和社会身份上发挥文化作用,(2)这种作用的形式是人与机器人的动态互动,(3)互动是体现的。最后,该文件为I. eAI性别包容性的AI 和II 推翻了机器人设计的现有性别规范提供了指导方针。

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月15日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月11日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员