【Freddy Lecue 博士|公开演讲】关于知识图谱在可解释AI中的作用（On The Role of Knowledge Graphs in Explainable AI.），International Semantic Web Conference 2019

报告主题： On The Role of Knowledge Graphs in Explainable AI

嘉宾介绍： Freddy Lecue博士是加拿大蒙特利尔泰勒斯人工智能技术研究中心的首席人工智能科学家。他也是法国索菲亚安提波利斯温姆斯的INRIA研究所的研究员。在加入泰雷兹新成立的人工智能研发实验室之前，他曾于2016年至2018年在埃森哲爱尔兰实验室担任人工智能研发主管。在加入埃森哲之前，他是一名研究科学家，2011年至2016年在IBM research担任大规模推理系统的首席研究员，2008年至2011年在曼彻斯特大学(University of Manchester)担任研究员，2005年至2008年在Orange Labs担任研究工程师。

报告目录：

• 人工智能中的解释
  • 动机
  • 定义
  • 评估（以及人类在可解释性人工智能中的角色）
  • 人类作用
  • 不同AI领域的解释性
• 知识图谱在可解释性机器学习中的角色和作用
• 利用知识图谱在机器学习中的可解释性人工智能工业应用
• 结论