We explore the analytic properties of the density function $ h(x;\gamma,\alpha) $, $ x \in (0,\infty) $, $ \gamma > 0 $, $ 0 < \alpha < 1 $ which arises from the domain of attraction problem for a statistic interpolating between the supremum and sum of random variables. The parameter $ \alpha $ controls the interpolation between these two cases, while $ \gamma $ parametrises the type of extreme value distribution from which the underlying random variables are drawn from. For $ \alpha = 0 $ the Fr\'echet density applies, whereas for $ \alpha = 1 $ we identify a particular Fox H-function, which are a natural extension of hypergeometric functions into the realm of fractional calculus. In contrast for intermediate $ \alpha $ an entirely new function appears, which is not one of the extensions to the hypergeometric function considered to date. We derive series, integral and continued fraction representations of this latter function.


翻译:我们探索密度函数 $ h(x;\ gamma,\ alpha) $, $x = in (0,\ infty) $, $\ gamma > 0, $ = gamma > 0, $ < alpha < 1 美元, 这来自一个吸引问题的域, 用于在超模和随机变量总和之间进行统计间插。 参数 $\ alpha$ 控制了这两个案例之间的内插, 而 $\ gamma $ 的对齐值显示的极端值分布类型, 并且从中抽取随机变量。 对于 $ \ alpha = 0 $ Fr\\' echet 密度适用, $ ALpha = 0, 而对于 $ = ALpha = 1 美元, 我们确定了特定的福克斯 H 函数, 这是超地球物理函数在微积积层的自然延伸。 。 相对于中间 $\alpha $ 完全新的函数, 似乎似乎不是迄今考虑的扩展函数的一部分。

0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月15日
Design and Analysis of Switchback Experiments
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员