Inverse scattering involving microwave and ultrasound waves require numerical solution of nonlinear optimization problem. To alleviate the computational burden of a full three-dimensional (3-D) inverse problem, it is a common practice to approximate the object as two-dimensional (2-D) and treat the transmitter and receiver sensors as 3-D, through a Fourier integration of 2-D modes of scattering. The resulting integral is singular, and hence requires a prohibitively large number of integration points, where each point corresponds to a 2-D solution. To reduce the computational complexity, this paper proposes fast integration approaches by a set of transformations. We model the object in 2-D but the transmit and receiver pairs as 3-D; hence, we term the solution as a 2.5-D inverse problem. Convergence results indicate that the proposed integration techniques have exponential convergence and hence have a reduces the computational complexity to compute 2.5-D Green's function to solve inverse scattering problems.


翻译:反向散布涉及微波和超声波的微波和超声波需要数字解决非线性优化问题。 为了减轻全三维(3-D)反向问题的计算负担, 通常的做法是将物体作为二维(2-D)相近, 并将发射机和接收器传感器作为三维处理, 方法是将二维分散方式的四维结合。 所产生的集成是单数, 因而需要数量惊人的大量集成点, 每个点都与二维解决方案相对应。 为了减少计算复杂性, 本文建议采用一套转换方法来快速整合该物体。 我们用二维模式来模拟该物体, 但传输和接收器配对是三维; 因此, 我们将该解决办法称为2.5维反向问题。 趋同结果显示, 拟议的集成技术具有指数趋同, 从而降低了计算 2.5- D Green 函数的计算复杂性, 以反向分散问题解析 。

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