While a lucrative and growing field, low levels of gender and racial diversity in CS remain prevalent. Education and workforce support programs with the intention to promote underrepresented students' persistence in CS exist, which teach skills, inform of career options, and grow students' network in CS. Studies demonstrate these programs' effectiveness as it relates to changes in affective outcomes, such as participants' confidence in CS skills and attitudes towards CS jobs. However, programs' longitudinal impact on participants' build-up of social capital in CS, and the resulting social capital's influence on their persistence in CS, remain unexplored. Motivated by the literature that associates demographic identifiers with access to social capital, and students' access to developmental relationships and career resources (social capital) in CS with their persistence, this study explores a CS support program's impact on persistence through capital building. We focus on Google's CSSI, which provided graduating high school students with a 3-week-long introduction to CS. We use interviews with participants who are now 2-5 years out of the program to study CSSI's impact on their social capital and long-term CS persistence. Thematic analysis reveals three program elements that influenced students' build-up of social capital, and that the resulting persistence was realized through students' progress towards internships and goals for paying-it-forward in CS. These findings inform our recommendations that future support programs and educational settings consider mentorship centered on socioemotional support, opportunities for collaboration, and time for fun social activities. Additional suggestions center on engaging socially-oriented individuals with CS support programs. These insights inform CS educators on design choices that can encourage the persistence of underrepresented students in CS.


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计算机科学(Computer Science, CS)是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;其中一些,比如计算机图形学强调特定结果的计算,而另外一些,比如计算复杂性理论是学习计算问题的性质。还有一些领域专注于挑战怎样实现计算。比如程序设计语言理论学习描述计算的方法,而程序设计是应用特定的程序设计语言解决特定的计算问题,人机交互则是专注于挑战怎样使计算机和计算变得有用、可用,以及随时随地为 所用。 现代计算机科学( Computer Science)包含理论计算机科学和应用计算机科学两大分支。
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