本报告由 O’Reilly于2021年制定。
题目：The Rise of the Knowledge Graph——Toward Modern Data Integration and the Data Fabric Architecture
本报告是面向需要为企业制定数据结构的各种用户编写的，这包括从数据经理、数据架构师、战略决策者到设计和维护驱动业务的数据库的数据工程师的所有人。现代公司也有各种各样的数据客户，包括分析师和数据科学家。数据芯片为这些数据客户提供了更广泛的工作资源。驱动数据结构的另一个关键角色是业务架构师，他分析业务流程，并确定谁需要知道如何使流程正常工作。对于这些角色中的所有人来说，业务的数据结构对他们的日常活动至关重要。构建和维护数据结构对任何企业来说都是一个挑战。实现数据结构的最佳方法是部署知识图技术，以一种有意义的方式将企业数据聚集在一起。
在这份报告中，你将了解到:
- 什么是知识图谱，以及它如何加速访问好的、可理解的数据
- 图谱表示与其他数据表示的不同之处，以及为什么这对于管理企业、公众和研究数据很重要
- 以能够与数据连接的方式表示知识意味着什么，以及可用何种技术来支持这一过程
- 知识图谱如何形成数据结构，以支持其他数据密集型任务，如机器学习和数据分析
- 数据结构如何比数据库甚至数据架构更健壮地支持密集的数据驱动业务任务
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88页pdf，The Rise of the Knowledge Graph——Toward Modern Data Integration and the Data Fabric Architecture
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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
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