计算机科学(Computer Science, CS)是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。 它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;其中一些,比如计算机图形学强调特定结果的计算,而另外一些,比如计算复杂性理论是学习计算问题的性质。还有一些领域专注于挑战怎样实现计算。比如程序设计语言理论学习描述计算的方法,而程序设计是应用特定的程序设计语言解决特定的计算问题,人机交互则是专注于挑战怎样使计算机和计算变得有用、可用,以及随时随地为 所用。 现代计算机科学( Computer Science)包含理论计算机科学和应用计算机科学两大分支。

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不少学员经常抱怨自己的计算机基本功不行,大学的时候荒废了,既然如此,为啥不考虑为自己制定一个为期3~5年的重学CS目标,然后投入时间精力去实现这个目标呢?具体点,这个目标可以是这样的:重学CS(Computer Science)核心课程,夯实CS基本功,达到美国一流大学CS专业本科毕业水平。如果你的年龄还没有超过30岁,想在IT行业做得长久,想成为一名更优秀的工程师,甚至想往架构师或者技术领导层方向发展,那么波波认为这个目标是值得投入的,长期会有回报。

假设你的职业方向是偏向软件工程和系统架构方向的,那么下面是波波推荐的一个为期3年左右的重学CS细分学习计划。我把这份计划同时分享在我的公众号和github站点上,供大家参考。

注意,这份学习计划的所有参考课程,基本上都是美国一流大学最知名的CS课程,所以对学习者的要求比较高。即使有兴趣愿意投入时间精力,估计国内的工程师大致只有Top 10%的人能全部啃下来,不然的话大家都可以轻松上美国一流大学了。所以不是所有工程师都适合,请务必量力而行。如果不服,尽管放马挑战,反正除了书以外,所有资料都是免费公开的。

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Conversational search (CS) has recently become a significant focus of the information retrieval (IR) research community. Multiple studies have been conducted which explore the concept of conversational search. Understanding and advancing research in CS requires careful and detailed evaluation. Existing CS studies have been limited to evaluation based on simple user feedback on task completion. We propose a CS evaluation framework which includes multiple dimensions: search experience, knowledge gain, software usability, cognitive load and user experience, based on studies of conversational systems and IR. We introduce these evaluation criteria and propose their use in a framework for the evaluation of CS systems.

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Conversational search (CS) has recently become a significant focus of the information retrieval (IR) research community. Multiple studies have been conducted which explore the concept of conversational search. Understanding and advancing research in CS requires careful and detailed evaluation. Existing CS studies have been limited to evaluation based on simple user feedback on task completion. We propose a CS evaluation framework which includes multiple dimensions: search experience, knowledge gain, software usability, cognitive load and user experience, based on studies of conversational systems and IR. We introduce these evaluation criteria and propose their use in a framework for the evaluation of CS systems.

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