Explainable Artificial Intelligence (XAI) is transforming the field of Artificial Intelligence (AI) by enhancing the trust of end-users in machines. As the number of connected devices keeps on growing, the Internet of Things (IoT) market needs to be trustworthy for the end-users. However, existing literature still lacks a systematic and comprehensive survey work on the use of XAI for IoT. To bridge this lacking, in this paper, we address the XAI frameworks with a focus on their characteristics and support for IoT. We illustrate the widely-used XAI services for IoT applications, such as security enhancement, Internet of Medical Things (IoMT), Industrial IoT (IIoT), and Internet of City Things (IoCT). We also suggest the implementation choice of XAI models over IoT systems in these applications with appropriate examples and summarize the key inferences for future works. Moreover, we present the cutting-edge development in edge XAI structures and the support of sixth-generation (6G) communication services for IoT applications, along with key inferences. In a nutshell, this paper constitutes the first holistic compilation on the development of XAI-based frameworks tailored for the demands of future IoT use cases.


翻译:人工智能(XAI)正在通过增强终端用户对机器的信任来改变人工智能(XAI)领域。随着连通装置数量不断增加,互联网(IOT)市场对终端用户来说必须值得信赖。然而,现有的文献仍然缺乏系统和全面的关于使用 XAI IOT 的普查工作。为了弥补这一缺陷,我们在本文件中讨论了XAI 框架,重点是其特点和对IOT的支持。我们介绍了广泛使用的用于IOT应用的 XAI 服务,如加强安全、医疗用品互联网(IOMT)、工业互联网(IOT)和城市事物互联网(IOCT)。我们还建议在这些应用中采用XAI 模型而不是IOT 系统,以适当实例为例,并概述未来工作的关键推论。此外,我们介绍了XAI 边缘结构的尖端发展和第六代(6G) 应用通信服务的支持,以及关键推论。在一份针对IOT要求的图表中,我们还建议采用XIAI公司未来开发案例的首次综合汇编。

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