Restructuring the regional industrial structure (RIS) has the potential to halt economic recession and achieve revitalization. Understanding the current status and dynamics of RIS will greatly assist in studying and evaluating the current industrial structure. Previous studies have focused on qualitative and quantitative research to rationalize RIS from a macroscopic perspective. Although recent studies have traced information at the industrial enterprise level to complement existing research from a micro perspective, the ambiguity of the underlying variables contributing to the industrial sector and its composition, the dynamic nature, and the large number of multivariant features of RIS records have obscured a deep and fine-grained understanding of RIS. To this end, we propose an interactive visualization system, RISeer, which is based on interpretable machine learning models and enhanced visualizations designed to identify the evolutionary patterns of the RIS and facilitate inter-regional inspection and comparison. Two case studies confirm the effectiveness of our approach, and feedback from experts indicates that RISeer helps them to gain a fine-grained understanding of the dynamics and evolution of the RIS.


翻译:区域工业结构(RIS)的结构调整有可能制止经济衰退并实现振兴。了解RIS的现状和动态将大大有助于研究和评估目前的工业结构。以前的研究侧重于定性和定量研究,以便从宏观角度使RIS合理化。虽然最近的研究从微观角度追踪了工业企业一级的信息,以补充现有的研究,但有助于工业部门及其组成的基本变数的模糊性及其构成、动态性质以及RIS记录的大量多变性特征掩盖了对RIS的深刻和精细的理解。为此,我们提议了一个交互式可解释的机器学习模型和加强可视化的系统,即RISeer,其目的是确定RIS的演变模式,便利区域间的检查和比较。两个案例研究证实了我们的方法的有效性,专家们的反馈表明,RISeer帮助他们对RIS的动态和演变获得精细的理解。

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