The virtual reality (VR) and human-computer interaction (HCI) combination has radically changed the way users approach a virtual environment, increasing the feeling of VR immersion, and improving the user experience and usability. The evolution of these two technologies led to the focus on VR locomotion and interaction. Locomotion is generally controller-based, but today hand gesture recognition methods were also used for this purpose. However, hand gestures can be stressful for the user who has to keep the gesture activation for a long time to ensure locomotion, especially continuously. Likewise, in Head Mounted Display (HMD)-based virtual environment or Spherical-based system, the use of classic controllers for the 3D scene interaction could be unnatural for the user compared to using hand gestures such \eg pinching to grab 3D objects. To address these issues, we propose a user study comparing the use of the classic controllers (six-degree-of-freedom (6-DOF) or trackballs) in HMD and spherical-based systems, and the hand tracking and gestures in both VR immersive modes. In particular, we focused on the possible differences between spherical-based systems and HMD in terms of the level of immersion perceived by the user, the mode of user interaction (controller and hands), on the reaction of users concerning usefulness, easiness, and behavioral intention to use.


翻译:虚拟现实(VR)和人机互动(HCI)的组合从根本上改变了用户对待虚拟环境的方式,增加了VR沉浸的感觉,并改进了用户的体验和可用性。这两种技术的演变导致对VR Locomotion和互动的重点关注。 Locomotion通常是以控制器为基础的,但今天,手势识别方法也用于此目的。然而,手势对于用户来说压力很大,因为用户必须长期保持动作激活动作,以确保运动,特别是持续。同样,在基于HMD(HMD)的头挂显示(HMD)的虚拟环境或基于球的系统中,使用经典控制器进行3D场互动的经典控制器对用户来说可能是不自然的,而使用手势,我们建议用用户控制器对HMD和机载模式之间可能发生的变化进行对比。我们特别将用户控制系统(六度自由度(6度-DOF)或跟踪球)的使用情况,以及基于电子显示显示器的动态反应(VR)的手势跟踪和手势和手势,用户对机载方式的相互作用和动作的相互作用的系统之间的差别。

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月24日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
60+阅读 · 2020年3月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员