Robotics, automation, and related Artificial Intelligence (AI) systems have become pervasive bringing in concerns related to security, safety, accuracy, and trust. With growing dependency on physical robots that work in close proximity to humans, the security of these systems is becoming increasingly important to prevent cyber-attacks that could lead to privacy invasion, critical operations sabotage, and bodily harm. The current shortfall of professionals who can defend such systems demands development and integration of such a curriculum. This course description includes details about seven self-contained and adaptive modules on "AI security threats against pervasive robotic systems". Topics include: 1) Introduction, examples of attacks, and motivation; 2) - Robotic AI attack surfaces and penetration testing; 3) - Attack patterns and security strategies for input sensors; 4) - Training attacks and associated security strategies; 5) - Inference attacks and associated security strategies; 6) - Actuator attacks and associated security strategies; and 7) - Ethics of AI, robotics, and cybersecurity.


翻译:机器人、自动化和相关人工智能(AI)系统已变得十分普遍,引起了与安全、安全、准确性和信任有关的关切。随着日益依赖接近人类的物理机器人,这些系统的安全对于防止可能导致隐私侵犯、关键操作破坏和人身伤害的网络攻击越来越重要。目前能够维护这种系统的专业人员短缺,需要开发和整合这种课程。本课程说明包括七个关于“AI对普遍机器人系统的安全威胁”的自足和适应性模块的细节。主题包括:(1) 介绍、攻击实例和动机;(2) 机器人人工智能攻击表面和渗透测试;(3) 输入传感器攻击模式和安全战略;(4) 培训攻击和相关安全战略;(5) 推断攻击和相关安全战略;(6) 动画攻击和相关安全战略;和(7) 人工智能、机器人和网络安全伦理。

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机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

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