Transmitter channel state information (CSIT) is indispensable for the spectral efficiency gains offered by massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems. In a frequency-division-duplexing (FDD) massive MIMO system, CSIT is typically acquired through downlink channel estimation and user feedback, but as the number of antennas increases, the overhead for CSI training and feedback per user grows, leading to a decrease in spectral efficiency. In this paper, we show that, using uplink pilots in FDD, the downlink sum spectral efficiency gain with perfect downlink CSIT is achievable when the number of antennas at a base station is infinite under some mild channel conditions. The key idea showing our result is the mean squared error-optimal downlink channel reconstruction method using uplink pilots, which exploits the geometry reciprocity of uplink and downlink channels. We also present a robust downlink precoding method harnessing the reconstructed channel with the error covariance matrix. Our system-level simulations show that our proposed precoding method can attain comparable sum spectral efficiency to zero-forcing precoding with perfect downlink CSIT, without CSI training and feedback.


翻译:光谱传输信道状态信息(CSIT)对于大规模多投多输出多输出(MIMO)系统提供的光谱效率增益是不可或缺的。在一个频度分散(DFD)大型MIMO系统中,CSIT通常是通过下链路估计和用户反馈获得的,但随着天线数量的增加,CSI培训和每个用户反馈的间接费用增加,导致光谱效率下降。在本文中,我们显示,利用DFD的上链试点,如果一个基站的天线数量在某些温和的频道条件下是无限的,那么光谱下链效率的下行增益是可以实现的。显示我们结果的关键思想是使用上链路试点项目的平方差优化下链路重建方法,该方法利用上链路和下链路通道的几何对等性,导致光谱效率下降。我们还展示了一种强大的下链前连接方法,利用错误贪婪矩阵管理重建的频道。我们的系统级模拟显示,我们提议的预编码方法可以达到可比较的光谱率和光谱效率,而没有完全的CIT和CFIT前反馈。

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