A graph is $O_k$-free if it does not contain $k$ pairwise vertex-disjoint and non-adjacent cycles. We show that Maximum Independent Set and 3-Coloring in $O_k$-free graphs can be solved in quasi-polynomial time. As a main technical result, we establish that "sparse" (here, not containing large complete bipartite graphs as subgraphs) $O_k$-free graphs have treewidth (even, feedback vertex set number) at most logarithmic in the number of vertices. This is proven sharp as there is an infinite family of $O_2$-free graphs without $K_{3,3}$-subgraph and whose treewidth is (at least) logarithmic. Other consequences include that most of the central NP-complete problems (such as Maximum Independent Set, Minimum Vertex Cover, Minimum Dominating Set, Minimum Coloring) can be solved in polynomial time in sparse $O_k$-free graphs, and that deciding the $O_k$-freeness of sparse graphs is polynomial time solvable.


翻译:图表为 $O_k$ 如果它不包含 $k$ 双向顶端脱节和非对称周期, 则没有 $O_k$ 的图形为 $O_k$ 。 我们显示, 无 O_k$ 的最大独立设置 和 $O_k$ 的3 彩色可以在 准圆形时解答 。 作为主要的技术结果, 我们确认“ sparse ” (这里不包含大量完整的双边图作为子图 ) $O_k$ 的无边图 ) 在最多对数对数的对数中, $O_ 3, 3}/k$ 的无边图可以解答 。 其它后果包括, 大部分中央NP- 完整的问题( 如最大独立设置、 最低通顶点、 最低定点、 最低定点、 最低定点) 可以在稀薄的 $_ kn- free 图表中以多元时间解答 。 这已被证明是 $_ knol- slgromagnalnal- salnal- sqolable.

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月8日
VIP会员
相关VIP内容
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员