We propose a new, unifying framework that yields an array of cryptographic primitives with {\em certified deletion}. These primitives enable a party in possession of a quantum ciphertext to generate a classical certificate that the encrypted plaintext has been information-theoretically deleted, and cannot be recovered even given unbounded computational resources. For $X \in \{\mathsf{public}\text{-}\mathsf{key},\mathsf{attribute\text{-}based},\mathsf{fully\text{-}homomorphic},\mathsf{witness},\mathsf{timed}\text{-}\mathsf{release}\}$, our compiler yields post-quantum $X$ encryption with certified deletion, assuming post-quantum $X$ encryption. Assuming the existence of statistically-binding commitments, our compiler yields statistically-binding commitments with certified everlasting hiding as well as statistically-sound zero-knowledge proofs for QMA with certified everlasting zero-knowledge. We also introduce and construct information-theoretic secret sharing with certified deletion. Next, we take the notion of certified deletion a step further, and explore its implications in the context of mistrustful two-(and multi-)party cryptography. Here, there is a strong impossibility result by Unruh (Crypto 2013) building on Lo, Chau, and Mayers (Physical Review Letters) showing that everlasting security against \emph{every} party is impossible to achieve, even with quantum communication, and even if parties are computationally bounded during the protocol. Nevertheless, we introduce the notion of \emph{Everlasting Security Transfer}, enabling participants to dynamically request that \emph{any} party (or parties) information-theoretically delete their data, even \emph{after} the protocol execution completes. We show how to construct secure two-party and multi-party computation satisfying this notion of security, assuming only statistically-binding commitments.


翻译:我们提出一个新的统一框架, 产生一系列加密原始数据 { { { { { { communitive} 并认证删除} 。 这些原始文件使拥有量子密码的一方能够生成一个古典证书, 加密的纯文本已被删除, 甚至无法被恢复, 即使是在未覆盖的计算资源中。 对于 $X\ in { { mathsf{ public}{ { public} { { mathfsfredition\ text{ { { 以 { { { { 校验删除},\ mathsf} 允许拥有量子密码的一方生成量子加密原始原始的原始原始原始原始原始数据 。 假设存在具有统计约束力的承诺, 我们的汇编者通过 持续保存数据, 并持续保存数据 QMA 坚固的原始数据 。

0
下载
关闭预览

相关内容

编译器(Compiler),是一种计算机程序,它会将用某种编程语言写成的源代码(原始语言),转换成另一种编程语言(目标语言)。
NeurlPS 2022 | 自然语言处理相关论文分类整理
专知会员服务
48+阅读 · 2022年10月2日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
13+阅读 · 2021年6月14日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员