Using a simulated annealing, we examine a bipartitioning of small worlds obtained by adding a fraction of randomly chosen links to a one-dimensional chain or a square lattice. Models defined on small worlds typically exhibit a mean-field behaviour, regardless of the underlying lattice. Our work demonstrates that the bipartitioning of small worlds does depend on the underlying lattice. Simulations show that for one-dimensional small worlds, optimal partitions are finite size clusters for any fraction of additional links. In the two-dimensional case, we observe two regimes: when the fraction of additional links is sufficiently small, the optimal partitions have a stripe-like shape, which is lost for larger number of additional links as optimal partitions become disordered. Some arguments, which interpret additional links as thermal excitations and refer to the thermodynamics of Ising models, suggest a qualitatitve explanation of such a behaviour. The histogram of overlaps suggests that a replica symmetry is broken in a one-dimensional small world. In the two-dimensional case, the replica symmetry seems to hold but with some additional degeneracy of stripe-like partitions.


翻译:使用模拟的 annealing, 我们检查通过在一维链条或平方方格中添加部分随机选择的链接而获得的小世界的两极分。 在小世界中定义的模型通常表现出一种平均的场外行为, 而不考虑底部的宽度。 我们的工作表明, 小世界的分割的确取决于底部的薄度。 模拟显示, 对于一维小世界来说, 最佳的分区是任何部分的额外链接的有限大小组。 在二维案例中, 我们观察到两种制度: 当额外链接的一小部分足够小时, 最佳的分区会有一个像条形的形状, 随着最佳分区变得混乱, 更多的链接会失去这种形状。 一些论点将额外链接解释为热感应, 并提到Ising 模型的热力学解释。 对重叠的直方图显示, 重复的对称在一维小世界中是破碎的。 在二维情况下, 复制式的分区间隔断似乎保持了某种多维。

0
下载
关闭预览

相关内容

【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
153+阅读 · 2020年8月7日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
【斯坦福大学】Gradient Surgery for Multi-Task Learning
专知会员服务
46+阅读 · 2020年1月23日
【课程】纽约大学 DS-GA 1003 Machine Learning
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月29日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员