机器智能的连续吸引子方法

项目名称： 机器智能的连续吸引子方法

项目编号： No.60970013

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 章毅

作者单位： 四川大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 计算神经科学的最新研究成果表明：连续吸引子在很大程度上刻划了大脑进行信息处理的某些重要的本质机制。连续吸引子模型已被成功用于存储和表达大脑对连续变量信息的处理，如物体运动方向或空间位置等信息。科学家们已经认识到：生物体的许多智能行为可以由连续吸引子来解释。机器智能是研究用机器模拟生物体智能行为的学科，无疑，连续吸引子方法是研究机器智能的一种重要途径。当前，在国际上，机器智能的连续吸引子方法才刚刚开始，许多基本理论尚未建立，相应的理论与分析工具还十分欠缺。本项目的目标是要努力建立一套机器智能连续吸引子方法的基础理论与分析方法，为机器智能的研究注入新的活力。其研究内容包括：建立系统完整的连续吸引子概念；建立连续吸引子网络产生连续吸引子的内在机制；建立研究连续吸引子的基本理论和方法；研究连续吸引子在机器智能，如流形学习、机器视觉等中的应用。这些问题的解决必将进一步推动机器智能的发展。

中文关键词： 机器智能；连续吸引子；流形学习；神经网络；

英文摘要：

英文关键词： Machine Intelligence；Continuous Attractors；Manifold Learning；Neural Networks；