基于参数和半参数回归模型的小区域估计问题研究

项目名称： 基于参数和半参数回归模型的小区域估计问题研究

项目编号： No.11371142

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 刘玉坤

作者单位： 华东师范大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 小区域估计技术发展的动力，来自政府部门、企业以及医学等领域对于子总体特征可靠的估计量日益增长的需求。通常抽样设计和样本量的确定是为了对大区域的特征提供可靠的估计量，而没有顾及所关心的小区域，由此产生小区域估计问题。为了减弱模型错误带来的影响，人们越来越多的倾向于使用半参数模型和方法处理小区域估计问题。本文将在半参数误差假设下，通过两类回归模型（线性和半参数、均值和分位数回归模型）从相邻小区域中借用信息,目标是为人们关心的小区域特征包括均值和分位数提供可靠的推断方法。在此基础上我们将研究回归模型的检验，小区域个数对于小区域估计的影响，带缺失数 据以及协变量过多的小区域估计等。本项目的研究将大大丰富和发展现有小区域估计的研 究，并期望借此研究推动小区域估计技术在我国国民经济发展中的广泛应用.

中文关键词： 小域均值估计；小域分位数估计；经验似然；密度比模型；

英文摘要： The driving force of the development of small area estimation techniques comes from the increasing demand of reliable estimates for certain characteristics of sub-populations from public and private sectors including administrative departments, business

英文关键词： small area mean estimation；small area quantile estimation；empirical likelihood；density ratio model；