基于半参数模型系统误差与粗差可区分理论的研究

项目名称： 基于半参数模型系统误差与粗差可区分理论的研究

项目编号： No.41174009

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 地球物理学和空间物理学

项目作者： 丁士俊

作者单位： 武汉大学

项目金额： 52万元

中文摘要： 对于模型误差的研究，在过去的十多年里一直是测量数据处理研究的主要问题之一。从严格的意义上讲，经典参数模型数据处理方法没有从根本上解决模型误差问题，尤其是系统误差与粗差的可区分问题，或者是把两者混为一体，当平差函数模型包含系统误差与粗差时，参数模型处理粗差问题的方法可能会失效。因此当模型存在系统误差与粗差时如何探测粗差与分析系统误差，该问题一直是测量数据处理非常棘手而未解决的问题，探讨解决上述问题的理论与方法是现代测量数据处理研究的重要内容。 近些年来对于半参数模型的研究为处理系统误差与粗差提供了一种有效的手段。本研究旨在以线性半参数模型为基础，研究半参数模型统计检验方法与半参数模型抗差估计理论，探讨粗差对半参数模型估计的影响以及系统误差与粗差可区分问题，使其数据处理理论得到进一步加以完善，以提高半参数模型解决使问题的能力。

中文关键词： 半参数模型；补偿最小二乘；系统误差；粗差；假设检验

英文摘要：

英文关键词： semiparametric model；penalized least squares；systematical error；gross error；hypothetical test