不完全数据半参数回归模型的统计分析及其应用

项目名称： 不完全数据半参数回归模型的统计分析及其应用

项目编号： No.11126332

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 杨宜平

作者单位： 重庆工商大学

项目金额： 3万元

中文摘要： 半参数回归模型在计量经济学、生物医学和工农业等领域有着广泛的应用，是当今国内外计量经济学家和统计学家研究的热点课题之一。对半参数模型，采用经验似然方法和惩罚估计方法，我们研究了半参数回归模型中兴趣参数和兴趣函数的统计推断，已取得了一些研究成果，为本课题的研究奠定了理论基础。本课题主要针对不完全数据中的删失数据和缺失数据进行研究，拟从三个方面开展工作：一是研究不完全数据部分线性单指标模型和部分线性测量误差模型的估计理论，提出合理的估计方法并研究估计的性质；二是在统计建模过程中变量很多时，探讨如何在不完全数据下从大量变量中选择重要变量并进行估计。三是采用经验似然方法，讨论不完全数据半参数回归模型的检验问题，在理论分析的基础上利用R 软件进行实证研究。本课题的研究为计量经济学、生物医学、工农业等领域的应用提供了理论支撑和数据分析的方法，有利于经济、生物医学、工农业等相关学科的发展。

中文关键词： 局部多项式；经验似然；卡方分布；变量选择；SCAD

英文摘要：

英文关键词： local polynomial；empirical likelihood；chi-square distribution；variable selection；SCAD