项目名称: 反射和Lé随机波动率模型的研究

项目编号: No.11201111

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 邢小玉

作者单位: 河北工业大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 该项目主要研究两种新型随机波动率市场下的期权定价,对冲和参数修正等相关金融问题。这两个研究框架,一个是反射随机波动率模型,另一个是Lé随机波动率模型。前者用反射随机过程描述波动率,和经典的仿射随机波动率模型相似但是又完全独立,后者用随机时间的瞬时变化率代表波动率,是Lé过程和随机时间的复合。特别的,若时间的瞬时变化率用反射随机过程来刻画,即为Lé-反射随机波动率模型。在以上两种新型随机波动率模型的框架下,该项目拟研究普通欧式期权定价。定价问题解决的关键在于对反射随机过程进行某种变换,使其具有类似仿射的解析结构。该项目还研究了Lé随机波动率模型下奇异期权的定价,鉴于模型的复杂性,主要通过对冲策略来实现。该项目的研究进一步丰富发展了随机波动理论,为金融市场提供过了新的研究工具和方法。

中文关键词: 反射过程;斜过程;期权定价;分支过程;参数估计

英文摘要: This project is to study the financial problems, such as option pricing, hedging, parameter calibration and so on, under two new stochastic volatility market models. One of the two research frameworks is the reflected stochastic volatility model, the other is the Lé stochastic volatility model. The former models volatility by using reflected stochastic process, which is somewhat similar to the classic affine stochastic volatility model but in fact wholly independent of it. The latter uses the activity rate of random time to imply volatility, hence is the synthesis of Lé process and random time. In particular, if the activity rate of the time is a reflected process, then the model is Lé-reflected stochastic volatility model. Under the novel stochastic volatility models introduced above, the project considers the European option pricing. The key technique of the pricing problem is that we should apply some transform to the reflected stochastic process, in order to obtain analytical affine structure. Besides, exotic option pricing under Lé stochastic volatility model is another goal of this project. In view of the complexity of this model, this goal will be realized by hedging strategy. The implement of this project further develops and enriches the stochastic volatility theory, and provides financial mark

英文关键词: Reflected process;Skew process;Option pricing;Branching process;Parameter estimation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
13+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
【经典书】统计学理论,925页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月6日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知会员服务
150+阅读 · 2020年8月27日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
基于深度学习的金融指数基金设计
专知
3+阅读 · 2022年2月26日
定价模型,该如何做分析?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月21日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
酒鬼漫步的数学——随机过程 | 张天蓉专栏
知识分子
10+阅读 · 2017年8月13日
[有意思的数学] 参数估计
机器学习和数学
15+阅读 · 2017年6月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Tikhonov Regularization of Circle-Valued Signals
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月15日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
专知会员服务
13+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
【经典书】统计学理论,925页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2020年12月6日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知会员服务
150+阅读 · 2020年8月27日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
相关资讯
基于深度学习的金融指数基金设计
专知
3+阅读 · 2022年2月26日
定价模型,该如何做分析?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月21日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
酒鬼漫步的数学——随机过程 | 张天蓉专栏
知识分子
10+阅读 · 2017年8月13日
[有意思的数学] 参数估计
机器学习和数学
15+阅读 · 2017年6月4日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员