定价模型,该如何做分析?

2022 年 2 月 21 日 人人都是产品经理

关注并将「人人都是产品经理」设为星标

每天早 07 : 45 按时送达

一个商品的定价要看他的需求价值,影响价格的因素有很多,关于定价也有很多标准。每个以做产品为生的企业都有一个共同的难题,那就是造出来的产品如何定价。本篇文章作者结合实际经验对定价模型进行了分析,希望对你有所帮助。

全文共 2588 字,阅读需要 5 分钟

——————/ BEGIN /——————

“为啥书上讲的和实际做的不一样???”

在数据领域,有很多“书上一讲就明白,实际一干就报废”的知识点,因此同学们才有这种疑惑。

趁着开年,系统帮同学们解答一下,后续工作、面试都用得上。

而在众多理论里,定价模型是最常见的一个。


理论模型

定价模型在经济学书本上有标准解法。

  1. 基础假设:价格与销量成反比

  2. 算出固定成本(与销量无关的固定投入)

  3. 算出变动成本(随销量增加而增加的投入)

  4. 算出一个需求随价格变动的函数

  5. 列出公式:利润=收入-成本=价格*销量-固定成本-变动成本

然后对价格求一阶导数,一阶导数等于0就是利润最大时候价格(如下图)。

类似的还有很多衍生品。因为假设了价格与销量成反比,所以能做出价格&销量变动曲线。

相应的,价格&销量变动曲线的斜率越陡峭,就说明价格弹性越大,产品并非刚需,消费者对价格很敏感。

斜率越平稳,说明产品越刚需,对价格不敏感(如下图)。

看起来非常简单清晰,对不对。

然而现实工作中,为啥这玩意很少有人用呢???

现实困境

现实的难点是:要怎么知道这个需求函数“Q=1000-4P”。

本能的想法是:我先标个价格,比如100元,然后再降低到90、80、70、60……然后再提高到110、120、130、140,这样不就能测出来了?

额,想法很好,现实中有5大关卡,让这个玩法行不通。

1. 关卡1:竞品

如果一个产品好卖,很容易被竞品盯上。

据说现在河北的电商玩家,已经强大到别人家正在直播的新款衣服,不等直播结束就整出“9块9包邮”的仿款上架销售,这还咋玩。竞争对手的速度,不会允许好卖的商品慢慢测价格。

2. 关卡2:消费者

如果一个商品,真的今天90,明天80,消费者只会坐地观望,觉得“反正都会打折,不如我再看看……”所以连续打折把牌子打烂了,就是这个场面。

3. 关卡3:羊毛党

可能大家会联想到另一种测试形式:大数据杀熟。在后台投优惠,测试一下。

这样很容易让羊毛党盯上,但凡商品好卖一点,薅羊毛、窜货、乱价都满地都是。

4. 关卡4:监管部门

这个不用说了,大数据杀熟问题正在风口浪尖上,被媒体怼,被监管怼都是早晚的事。

当然,还有个隐藏关卡5:市场部/销售部。

市场部会说:“老子上这一款就是要爆!爆!你懂吗,扯什么叽叽歪歪的”

销售部会说:“到底啥价有个准没有,没个准头,销量上不去你负责?!!”

更不要说饥饿营销的玩法,首批限量100人19元,不买涨价到199元,还是限量100人,不买再涨价到299元,还是限量100人……过几天再来个“珍惜爆款199元限时返场……”这种套路在很多地方都有用。

连基本假设:价格与销量成反比,都打破了。

为什么理论与现实有这么大差异呢?

问题来源

注意:学术研究之所以叫“学术研究”,就是因为它不等于现实操作。

学术研究的基本做法,就是从现实中抽象出基础的模型框架,再结合现实,越做越深入。

所以完全没必要遇到点问题就大喊:“读书无用”“都是忽悠人的”……

定价模型理论与现实的差异,来源于两点。

1)现实中可以制造非理性消费,违反了经济学“理性人”基本假设

比如饥饿营销大多发生在粉丝群体里,容易引发情绪共鸣,无视真实生产成本。

饥饿营销的产品,也常常是科技产品、文化艺术产品、设计型产品,产品设计独特、噱头大,容易捂盘惜售,从而引发哄抢。

这个时候应该参考营销学的理论,而不是经济学。

2)现实中大部分企业只是市场小玩家,无法了解全面供需情况

很多商品,如果统计全行业销量,肯定和价格是反比关系。

但是具体到一家企业,其面临的消费者很有限,其面对的只是整个需求曲线中沧海一粟。

这时候,消费者更多与同类竞品比较,因此竞品远比消费者需求,更能决定价格。

所以,想做好自己企业的定价。更重要的是结合自身企业特点和业务计划的做法,而不是死磕书本,企图找出唯一正确的答案。

现实做法

现实中想做好定价,有更简单、靠谱做法。

1. 先定营销方案

要定的包括:

  • 产品定位的档次是什么?

  • 产品对标的竞品是什么?

  • 产品计划的销量是什么?

  • 产品营销的节奏是什么?

有了档次和竞品,就基本圈定了产品价格范围。

而总销量和营销节奏,则圈定了产品价格玩法。

其基本策略,可以用于一个矩阵模型来描述(如下图)。

2. 再定成本基线

注意,成本的核定,和书本上讲的是完全一致的。

成本部分,除了互联网广告投放成本很玄学以外,其他成本大多来自生产线,因此容易核算清楚。

知道基线以后,就能结合营销策略,初步定出价格方案。

  • 如果是薄利多销,就可以敞开了打价格战;

  • 如果是高端路线,就得端着卖贵一点。

3. 测试新品定价

在上市前,还没有真实价格&销售数据,因此只能通过测试方式获得反馈。

相关方法,在市场调查领域有很多做法,比如:

要定的包括:

  1. 结合功能点,测试哪些功能点是值钱的硬属性,哪些是无感的软属性

  2. 成品盲测,各个成品混成一堆,盲测价格,看产品品质是否过关

  3. 带品牌测试,加入品牌因素后,再测看牌子+产品是否值特定价钱

  4. PSM测试,在品牌、产品都定性以后,做弹性测试,看价格涨跌幅范围

这里不一一列举了,有兴趣的同学看找市场调查内容来看。

除了调研,在产品内部咨询、预订货、提前场发售等阶段,也可以收集来自行业专家、经销商、KOL的意见,不过大部分是定性方法,这里不一一列举。

4. 上市后产品调价

产品上市后,首发价格已经公布,后续只能在此基础上做浮动。

不过浮动的策略也是有很多的。

  • 涨价策略,可以搞饥饿营销,可以搞限量版,可以搞捆绑组合。

  • 降价策略,可以搞大数据杀熟,可以做优惠组合,可以搞季节性活动。

总之,通过后续营销手段,在首发价格基础上弥补不足。

这些大部分跟营销活动策划有关,有机会再单独分享。

总结一下

实际上,但凡书本知识,和大众心理、社会舆论、用户喜好等撞上,都会有多多少少偏差。

不止定价模型,经典模型如EOQ,AHP、概率决策等,都会遇到问题,后续再和大家慢慢分享,敬请期待哦。

—————— / END / ——————

产品经理培训产品运营培训企业内训服务

请在公众号后台回复「培训」了解更多

▼ 喜欢请分享&收藏,满意点个赞,最后点「在看」 ▼

登录查看更多
0

相关内容

用来满足人们需求和欲望的物体或无形的载体。好的产品大家都喜欢
《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
【干货书】贝叶斯推理决策,195页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2021年12月11日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年10月4日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
141+阅读 · 2020年6月15日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
157+阅读 · 2020年6月2日
一个案例,看懂如何分析活动效果
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年3月15日
如何提炼卖点,打动消费者?
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年3月8日
你写的数据分析报告没人看,为啥?!
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月13日
机票定价的秘密:如何精准「抄底」?
36氪
0+阅读 · 2022年2月2日
运营数据分析,怎么做才有深度
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月23日
数据分析,如何挖掘业务机会
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月10日
直播合作,如何把品牌老板,逼成P2P追债的?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月1日
运营策略分析体系,该如何搭建?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月26日
199元定律
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
16+阅读 · 2018年2月7日
VIP会员
相关VIP内容
《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
【干货书】贝叶斯推理决策,195页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2021年12月11日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年10月4日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
141+阅读 · 2020年6月15日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
157+阅读 · 2020年6月2日
相关资讯
一个案例,看懂如何分析活动效果
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年3月15日
如何提炼卖点,打动消费者?
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年3月8日
你写的数据分析报告没人看,为啥?!
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月13日
机票定价的秘密:如何精准「抄底」?
36氪
0+阅读 · 2022年2月2日
运营数据分析,怎么做才有深度
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月23日
数据分析,如何挖掘业务机会
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月10日
直播合作,如何把品牌老板,逼成P2P追债的?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月1日
运营策略分析体系,该如何搭建?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月26日
199元定律
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
16+阅读 · 2018年2月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员