项目名称: 分数阶时滞随机微分方程中的随机共振现象与行为研究

项目编号: No.11501386

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 钟苏川

作者单位: 四川大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 本项目研究“分数阶时滞随机微分方程中的随机共振现象与行为”,属于有重大实际需求驱动和广泛实际背景的数学前沿应用基础研究。具体内容是:分数阶线性时滞随机微分方程的随机共振现象产生机理及其参数相依性;交叉耦合作用下分数阶时滞随机微分方程的随机共振现象;分数阶非线性时滞随机微分方程的随机共振现象与行为研究。. 20世纪80年代随机共振提出以来,即被尝试用于解决各种物理、化学、生物和工程中的实际问题,许多模型也被证实能够产生随机共振现象。整数阶时滞随机微分方程的随机共振现象的研究,近年来逐渐成为数学和力学的研究热点。然而,对于分数阶时滞随机微分方程的相关研究还处于起步阶段,许多问题亟待解决。本项目从数学和力学角度出发,深入研究分数阶时滞随机微分方程的解析解和数值解,进而研究其随机共振现象的产生机理及参数相依性,建立严格的数学理论,为后续工程应用奠定基础。

中文关键词: 分数阶;随机微分方程;随机共振;时滞

英文摘要: This project research in “the stochastic resonance in fractional stochastic differential equation with time delay”, which is one of the basic mathematical frontiers driven by widely and important needs. The project includes: Exploring the mechanism of a linear fractional stochastic differential equation with time delay and research the influence of the parameters on the system; Effects of cross-correlation intensity between noises on stochastic resonance of a linear fractional stochastic differential equation with time delay; The stochastic resonance of a nonlinear fractional stochastic differential equation with time delay..Since first introduced in 1980s, the stochastic resonance has been demonstrated to be existed in lots of models, and effect in solving a variety of physical, chemical, biological and engineering problems. The research of stochastic resonance phenomenon in a integer stochastic differential equation with time delay has become a hot area in mathematics and mechanics studies recent years. However, the related research in the fractional stochastic differential equation with time delay are still in its initial stage and there’re many problems to be explored. This project plans to have a deep study in the analytic and numerical solutions of the fractional stochastic differential equation with time delay from the viewpoint of mathematics and mechanics. And furthermore, by exploring the mechanism of system and influence of the parameters, we hope we could build a strict mathematical theory of the problem and lay a foundation for future engineering applications.

英文关键词: Fractional ;Stochastic Differential Equation;Stochastic Resonance;Time Delay

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【干货书】面向工程师的随机过程,448页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年11月3日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
【干货书】从初等问题看数学的本质,400页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年5月28日
【经典书】图理论与复杂网络导论,287页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年3月5日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
【哈佛经典书】概率论与随机过程及其应用,382页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2020年11月14日
最新《生成式对抗网络数学导论》,30页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年9月3日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
机器之心
4+阅读 · 2022年3月27日
神经网络,凉了?
CVer
2+阅读 · 2022年3月16日
神经网络的基础数学,95页pdf
专知
22+阅读 · 2022年1月23日
物理学告诉你,世界的本质原来如此
学术头条
0+阅读 · 2021年11月30日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
26+阅读 · 2020年8月27日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
从动力学角度看优化算法:GAN的第三个阶段
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年5月13日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Knowledge Embedding Based Graph Convolutional Network
Arxiv
24+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
小贴士
相关VIP内容
【干货书】面向工程师的随机过程,448页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年11月3日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
【干货书】从初等问题看数学的本质,400页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年5月28日
【经典书】图理论与复杂网络导论,287页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年3月5日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
【哈佛经典书】概率论与随机过程及其应用,382页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2020年11月14日
最新《生成式对抗网络数学导论》,30页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年9月3日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
相关资讯
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
机器之心
4+阅读 · 2022年3月27日
神经网络,凉了?
CVer
2+阅读 · 2022年3月16日
神经网络的基础数学,95页pdf
专知
22+阅读 · 2022年1月23日
物理学告诉你,世界的本质原来如此
学术头条
0+阅读 · 2021年11月30日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
26+阅读 · 2020年8月27日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
从动力学角度看优化算法:GAN的第三个阶段
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年5月13日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员