面向全基因组关联的复杂疾病遗传互作网络研究与分析

项目名称： 面向全基因组关联的复杂疾病遗传互作网络研究与分析

项目编号： No.61373051

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘桂霞

作者单位： 吉林大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 复杂疾病严重影响人类的健康和生活，从遗传层面认知复杂疾病机理是治疗和预防复杂疾病的本质所在。在全基因组关联研究取得大量成果之后，复杂疾病遗传互作网络研究已成为系统生物学研究领域的前沿和热点，本项目拟实现面向全基因组关联研究的复杂疾病遗传互作网络研究，针对当前复杂疾病遗传互作网络研究的局限，研究全新SNP筛选算法,为面向全基因组关联的复杂疾病遗传互作网络研究提供精准的数据；提出新的数学模型和新的优化策略，实现复杂疾病遗传互作网络构建分析；实现融合蛋白质网络的全基因关联研究；研究基于SNP数据的全基因组关联研究pathway构建与分析；采用并行理论技术，提高时间加速比；深入理解复杂疾病的发病机理，研发复杂疾病遗传互作网络重构与分析软件。本项目的研究以期实现复杂疾病遗传互作网络自动识别与分析，推动系统生物学的研究发展，对于探究复杂疾病的发病机理和药物设计等具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 基因调控网络重构；上位性识别；蛋白质复合物识别；全基因组关联研究；

英文摘要： Complex diseases have a serious influence on human health and life, and it is the nature of the treatment and prevention of complex diseases to cognize complexity of the disease mechanism on the genetic level. Genetic interaction network of complex diseas

英文关键词： gene regulation network reconstruction；epistasis identification；protein complexes identification；genome-wide association studie；