基于蛋白质相互作用网络的复杂疾病分子机理研究

项目名称： 基于蛋白质相互作用网络的复杂疾病分子机理研究

项目编号： No.61375033

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 戴道清

作者单位： 中山大学

项目金额： 79万元

中文摘要： 疾病相关基因预测和药物靶蛋白侦测是当今生物医疗领域的热点研究课题。基于蛋白质相互作用网络的复杂疾病分子机理研究为疾病相关基因预测及潜藏药物靶蛋白侦测提供了新思路。本项目将以蛋白质相互作用网络为基本点，以数据科学中的结构化稀疏图模型为基本工具，对疾病相关基因预测及药物靶蛋白侦测等医学及药学问题展开研究。本项目将重点研究：（1）结构化稀疏图模型构建；（2）高精度蛋白质相互作用网络重构；（3）疾病相关基因预测和药物靶蛋白侦测。本项目的创新之处在于将结构化稀疏图模型与蛋白质相互作用网络结构特征相结合，并将蛋白质网络构建、疾病相关基因预测及药物靶蛋白侦测这三个任务相结合。本项目的研究不仅丰富复杂网络、机器学习理论和统计科学理论，还为发现新的生物现象、指导生物实验和药物设计提供可能。

中文关键词： 稀疏正则化；结构化学习；图模型；蛋白质相互作用网络；复杂疾病

英文摘要： The prediction of disease genes and the identification of potential drug target is a hot research topic in biomedical field. Exploring the molecular mechanism of complex disease based on protein-protein interaction networks provides a new idea to predict

英文关键词： sparse regularization；structural learning；graph model；protein-protein inetraction network；complex disease