深度学习在许多领域已经取得了显著的成果。现在它在科学领域掀起了波澜尤其是在生命科学领域。这本实用的书教导了开发人员和科学家如何将深度学习用于基因组学、化学、生物物理学、显微学、医学分析和其他领域。

理想的实践开发人员和科学家准备将他们的技能应用于科学应用,如生物学,遗传学,和药物的发现,这本书介绍了几个深度网络原语。您将跟随一个案例研究,研究如何设计将物理、化学、生物学和医学结合在一起的新疗法——这个例子代表了科学界最大的挑战之一。

学习在分子数据上执行机器学习的基础知识

  • 理解为什么深度学习是遗传学和基因组学的强大工具
  • 应用深度学习来理解生物物理系统
  • 简单介绍一下DeepChem的机器学习
  • 使用深度学习来分析微观图像
  • 使用深度学习技术分析医学扫描
  • 了解变分自编码器和生成对抗网络
  • 解释你的模型在做什么以及它是如何工作的
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机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

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