深度学习在许多领域已经取得了显著的成果。现在它在科学领域掀起了波澜尤其是在生命科学领域。这本实用的书教导了开发人员和科学家如何将深度学习用于基因组学、化学、生物物理学、显微学、医学分析和其他领域。

理想的实践开发人员和科学家准备将他们的技能应用于科学应用,如生物学,遗传学,和药物的发现,这本书介绍了几个深度网络原语。您将跟随一个案例研究,研究如何设计将物理、化学、生物学和医学结合在一起的新疗法——这个例子代表了科学界最大的挑战之一。

学习在分子数据上执行机器学习的基础知识

  • 理解为什么深度学习是遗传学和基因组学的强大工具
  • 应用深度学习来理解生物物理系统
  • 简单介绍一下DeepChem的机器学习
  • 使用深度学习来分析微观图像
  • 使用深度学习技术分析医学扫描
  • 了解变分自编码器和生成对抗网络
  • 解释你的模型在做什么以及它是如何工作的
成为VIP会员查看完整内容
193

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
54+阅读 · 2020年7月4日
生物数据挖掘中的深度学习,诺丁汉特伦特大学
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月5日
Deep-CEE:AI深度学习工具,帮助天文学家探索深空
深度学习探索
5+阅读 · 2019年7月21日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
40+阅读 · 2019年6月8日
YOSIA Webinar | 再生医学的前沿发展
未来论坛
4+阅读 · 2019年4月27日
深度学习超参数搜索实用指南
云栖社区
28+阅读 · 2018年10月14日
入门 | 深度学习模型的简单优化技巧
机器之心
9+阅读 · 2018年6月10日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
Seeing What a GAN Cannot Generate
Arxiv
8+阅读 · 2019年10月24日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月18日
VIP会员
微信扫码咨询专知VIP会员