复杂疾病中的若干统计方法研究

项目名称： 复杂疾病中的若干统计方法研究

项目编号： No.10901155

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 李启寨

作者单位： 中国科学院数学与系统科学研究院

项目金额： 16万元

中文摘要： 随着生物学技术的进步，基于病例对照设计下的全基因组范围内的关联性研究方法和候选基因分析方法已经成为识别复杂疾病基因致病机理的有效方法。这两种方法的共同点就是以基因组上的单碱基多态性(SNP) 为出发点来研究复杂疾病与危险因素之间的关系。本项目研究不同SNPs之间的关联性，给出一种利用SNPs信息衡量人与人之间的相似性度量，进而解决群体分层对关联分析的影响；给出一种稳健的多阶段设计方案；研究贝叶斯因子与群体分层及遗传模型之间的关系，提出稳健的贝叶斯因子；研究多基因之间的交互作用对复杂疾病的影响；并用实际的数据来检验新方法的可行性和准确性。

中文关键词： 贝叶斯因子；复杂疾病；假设检验；全基因组关联分析；稳健

英文摘要：

英文关键词： Bayes factor；Human complex disease；Hypothesis testing；Genome-wide association studie；Robust