跨语言信息检索中的机器翻译研究

项目名称： 跨语言信息检索中的机器翻译研究

项目编号： No.61173100

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 黄德根

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 互联网信息在全球范围共享的主要障碍是多语言问题，跨语言信息检索（CLIR）是解决该问题的有效方法之一。但是，现有的跨语言信息检索的精确率过低，没有达到实用的水平，提高跨语言信息检索系统性能的关键是提高检索语句的翻译精度。本项目从中英文两种语言的信息检索入手，研究跨语言信息检索中机器翻译的若干关键技术。针对跨语言信息检索及机器翻译的特点，从三个方面提高机器翻译的精确率：一是考虑从单语检索结果中提取出检索语句本身的多种词法信息，为检索语句的翻译提供细粒度词法信息，从而提高检索语句的翻译精度；二是提出一种融合短语结构和句法功能的功能短语，把对翻译要素的考虑提前到句法分析阶段，提高句法结构歧义的消歧率和机器翻译的精确率；三是提出可嵌套模板函数和统计方法等多模型结合的机器翻译方法，提高含复杂结构的句子或短语的翻译精度。其中，后两种方法对一般机器翻译的研究也具有重要意义和应用价值。

中文关键词： 跨语言信息检索；机器翻译；功能短语；双语命名实体；

英文摘要：

英文关键词： Cross Language Information Retrieval；Machine Translation；Function Phrase；Bilingual Named Entity；