基于语言理解的机器翻译方法研究

项目名称： 基于语言理解的机器翻译方法研究

项目编号： No.60975053

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 宗成庆

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 33万元

中文摘要： 本项目将针对目前统计机器翻译面临的几个关键问题：如何从双语语料中有效获取翻译知识的问题、如何在解码中快速搜索最优路径的问题和如何生成高质量的译文等问题，研究面向机器翻译的自然语言理解方法，建立基于自然语言理解的统计翻译新框架，有效提高机器翻译的译文质量。项目将在以下几个方面进行深入研究和探索：（1）充分借鉴和利用已有的语言知识资源，研究构建面向机器翻译的汉语动词知识库，提出面向机器翻译的源语言（以汉语为例）句法、语义一体化理解方法；（2）研究基于自然语言理解的统计机器翻译理论，建立语言知识与统计模型协调工作的机器翻译新方法；（3）针对译文（以英语为例）生成问题，建立基于源语言语义和目标语言语法双重约束下的译文生成方法；（4）提出基于领域划分的机器翻译模型自适应方法。本项目开展的研究工作具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 自然语言理解；机器翻译；语义理解；语义角色标注；

英文摘要：

英文关键词： Natural language understanding；machine translation；semantic understanding；semantic role labeling；