中文句法分析与语义角色标注的联合学习机制研究

项目名称： 中文句法分析与语义角色标注的联合学习机制研究

项目编号： No.60970056

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 朱巧明

作者单位： 苏州大学

项目金额： 32万元

中文摘要： 语义角色标注(SRL)是自然语言处理的一个关键问题，也是目前的一个研究热点。研究发现，SRL严重受制于自动句法分析的性能，中文语义角色标注更是如此。因此，本课题提出中文句法分析和语义角色标注的联合学习机制研究，目的是使句法分析更加适合于语义角色标注，以缩短SRL在自动句法分析和手工句法分析上的性能差异。研究内容主要包括：一是句法分析模型和联合学习机制研究，重点探索可扩充的层次句法分析模型，在此基础上，实现句法分析和语义角色标注的联合学习，使得句法分析和语义角色标注能同时有效进行，减少自动句法分析对语义角色标注系统性能的负面影响；二是基于树核函数的语义角色标注研究，研究和改进现有的树核函数，探索新颖的树核函数，同时探索语义角色关系实例的结构化信息的最佳表达形式，以更好地体现所需的各种结构化句法信息。

中文关键词： 语义角色标注；句法分析；联合学习；结构化信息；树核函数

英文摘要：

英文关键词： Semantic Role Labeling；syntactic parsing；Joint Learning；Structured Information；Tree Kernel