题目: A Survey of Deep Learning Techniques for Neural Machine Translation
摘要: 近年来,随着深度学习技术的发展,自然语言处理(NLP)得到了很大的发展。在机器翻译领域,出现了一种新的方法——神经机器翻译(NMT),引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,在过去的几年里提出的大量的研究,很少有人研究这一新技术趋势的发展过程。本文回顾了神经机器翻译的起源和主要发展历程,描述了神经机器翻译的重要分支,划分了不同的研究方向,并讨论了未来该领域的一些研究趋势。