基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断理论与方法研究

项目名称： 基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断理论与方法研究

项目编号： No.71171080

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 管理科学与工程

项目作者： 陈德刚

作者单位： 华北电力大学

项目金额： 42万元

中文摘要： 本项目以大型燃煤发电机组节能诊断问题为工程背景和应用面向，针对机组实际运行数据种类混杂、数量庞大、维数高且多种不确定性共存等特点，在不确定性决策的建模与分析的理论框架之下，通过改进现有的数据挖掘方法，提取能够准确有效地反映机组实际运行特性和能耗特性的关键输入特征，在此基础上建立大型燃煤发电机组的全工况能耗时空分布模型；在满足给定边界条件的约束下，通过调节可控参数设置改善机组的能耗特性指标，挖掘能够感知和适应工况和边界条件变化的节能诊断规则并建立节能优化与诊断数据库，从而实现大型燃煤发电机组的在线节能诊断。本项目的研究将丰富现有的不确定性决策的建模与分析理论，为大型燃煤发电机组能耗分析与节能诊断问题提供新的理论与方法，在复杂系统的海量数据处理等应用领域具有广泛的应用前景。

中文关键词： 属性约简；主动学习；节能诊断；；

英文摘要：

英文关键词： Attribute reduction；Active learning；energy-saving diagnosis；；