基于数据驱动结合模型方法的接地网早期故障诊断研究

项目名称： 基于数据驱动结合模型方法的接地网早期故障诊断研究

项目编号： No.61173108

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 彭敏放

作者单位： 湖南大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 早期故障诊断是故障诊断这一新兴交叉学科的前沿与挑战性难题。接地网是保障电力、通信等诸多系统以及高速铁路、海底隧道等大型建筑安全运行的关键设备，防患于未然已成为接地网维护的紧迫需求。为此，本项目探索性地对接地网早期故障诊断展开研究，力图构建基于数据驱动结合模型方法的早期故障识别方法。拟探索电/磁/腐蚀检测等多类传感器/多测点的优化布置，以达到用数量最小的传感器组合来获取接地网全面准确的状态信息；探索信号的多特征提取与复合故障耦合特征分离，突破接地网早期故障征兆微弱、信号噪声大、多故障耦合等障碍；探索数据驱动的地网诊断方法，解决难以建立接地网精确诊断模型的问题；探索数据驱动方法与腐蚀电化学解析分析方法的集成，融合数据方法在地网状态全面判别与电化学分析法在局部腐蚀深度精确识别上的优势，进一步提高早期故障识别率，最终形成高效准确的接地网早期故障诊断方法，为接地网故障诊断提供新的理论和技术。

中文关键词： 故障诊断；接地网；信号处理；数据驱动；信息融合

英文摘要：

英文关键词： fault diagnosis；grounding grid；information processing；data driven；information fusion