基于数据驱动和故障模型的光伏阵列故障诊断方法研究

项目名称： 基于数据驱动和故障模型的光伏阵列故障诊断方法研究

项目编号： No.61374122

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 程泽

作者单位： 天津大学

项目金额： 79万元

中文摘要： 太阳能电站性能的优劣取决于太阳能电池板工作状态，而太阳能电池板系统常用的串并联结构使其故障诊断及定位变得复杂。目前该方向的研究多注重离线和区域的故障检测。为了解决太阳能电池板系统在线故障检测及定位问题，本项目在申请人三个国家专利的基础上，对太阳能电池板系统连接结构的优化、信息提取、故障建模和故障诊断方法开展研究。首先，为了达到以最少的传感器数量得到必需的判别依据，拟开展光伏电池板阵列结构及传感器接入方式优化策略的研究；其次，分析光伏电池的故障机理，进行光伏电池非线性故障模型建模和参数匹配优化的研究；最后，基于数据驱动和信息融合理论，利用故障模型复杂非线性约束优化问题的可行域求解理念，对光伏电池板阵列在线故障诊断和定位问题进行复合算法研究，实现测量-建模-诊断三个环节关键理论和技术问题的突破，为实现"十二五"期间太阳能从补充能源到主要能源转变的目标奠定理论基础。

中文关键词： 光伏阵列；数据驱动；主元分析；故障模型；故障诊断

英文摘要： The performance of solar power stations depends on the working condition of solar panels，but solar panel system builts on normally used series-parallel structure complicates its fault diagnosis and localization. The most directions of current researches f

英文关键词： Photovoltaic array；Data driven；Principal component analysis；Fault model；Fault diagnosis