数据驱动的稀土萃取过程辨识建模研究

项目名称： 数据驱动的稀土萃取过程辨识建模研究

项目编号： No.60904049

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 衷路生

作者单位： 华东交通大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 稀土萃取过程具有非线性、强耦合、大滞后等复杂特点，萃取启动过程与平衡状态的物理、化学性质不同而难以建立稀土萃取过程整体动力学模型。本项目开展数据驱动的稀土萃取过程两阶段(启动过程与平衡状态)辨识建模理论研究。提出稀土萃取启动过程的非参数辨识方法，研究非参数模型的正交核函数构造以及最优阶次估计问题；开展稀土萃取平衡状态下萃取体系在稳态工作点的局部加权状态空间模型的预报误差辨识研究，针对数值病态与局部极小值问题，提出辨识模型的等价约简方法，基于梯度优化理论给出满足收敛性的辨识算法；研究萃取平衡状态各级组分含量预报模型的极大似然辨识问题，给出适合于稀土萃取过程数据缺失、非高斯噪声等特点的组分含量在线估计器设计方法，给出满足Cramer-Rao指标的辨识算法；研究稀土萃取过程辨识模型有效性的检验方法；建立稀土萃取过程实验仿真平台并不断改进理论研究成果。课题研究将为稀土萃取过程提供新的有效建模方法。

中文关键词： 系统辨识；稀土萃取过程；迭代优化；子空间辨识；系统建模

英文摘要：

英文关键词： system identification；rare earth extraction process；iterative optimization；subspace identification；system modelling