基于机器视觉的镨/钕分离过程组分含量在线监测方法研究

项目名称： 基于机器视觉的镨/钕分离过程组分含量在线监测方法研究

项目编号： No.61364013

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 陆荣秀

作者单位： 华东交通大学

项目金额： 48万元

中文摘要： 稀土元素享有"工业维生素"之称。溶剂萃取法是国内外普遍采用的获取高纯单一稀土的主要工艺，萃取过程中元素组分含量连续、快速、可靠检测一直是行业亟待解决的难题。课题针对具有离子特征颜色的Pr/Nd萃取分离体系，采用机器视觉技术，通过实时识别萃取槽体中离子特征颜色分布变化动态监测稀土元素组分含量变化。课题拟构建稀土混合溶液颜色视频信息采集和图像处理系统，探讨稀土离子颜色图像的不同特征空间模型，研究提出对外界环境变化具有较强适应性的离子颜色特征提取方法；采用智能集成建模方法，建立基于离子颜色特征、具有较强鲁棒性和泛化能力的元素组分含量检测模型；开发基于机器视觉的元素组分含量在线检测系统，进行现场试验验证，改进和完善研究成果。课题研究将完善稀土萃取过程在线检测手段、为具有离子特征颜色的稀土萃取过程优化运行提供支撑，同时为具有类似特征的复杂工业过程关键参数检测提供新思路，具有一定的理论意义和应用前景。

中文关键词： 镨钕萃取；图像处理；特征提取；在线监测；智能建模

英文摘要： The rare-earth elements are known as " industrial vitamins ". At home and abroad, solvent extraction is a key technology which is widely used to obtain the high-pure and single rare-earth element. And the continuous, fast and reliable monitoring of their

英文关键词： Pr/Nd Extraction；Image Processing；feature extraction；Online Monitring；Intelligent modeling